中国地质科学院自然资源部“深部矿产资源探测与评价创新团队”独立完成的科研成果荣获中国地球物理学会2024年度中国地球物理科学技术奖二等奖，获奖项目为“地球物理约束的矿集区‘透明化’与隐伏矿预测技术及找矿突破”，主要完成人为严加永，张昆，邓震，祁光，薛融晖，汤贺军，张冲和王志辉。中国地球物理科学技术进步奖是经国家科学技术部批准面向全国地球物理行业的科技进步最高奖，由全国一级学会地球物理学会颁发，旨在奖励在科技活动中做出突出贡献的单位和个人。

据负责人严加永介绍，该项目研发了基于重磁交互反演约束的三维地质建模新技术，克服传统方法垂向分辨率不足，大幅提高了地质模型的可信度和分辨率，直接服务找矿预测。在国内率先实现基于重磁三维反演的岩性识别技术方案，实现三维岩性识别，助力岩性填图从二维走向三维。在国内较早开展了机器学习成矿预测方法研究，构建了以地球物理多要素探测为主，基于机器学习的三元深部成矿预测方法技术体系。以“三元”成矿预测方法为指导，开发了系列地球物理处理软件，在新疆东准噶尔戈壁覆盖区预测、发现和评价了新疆拉伊克勒克大型铜多金属矿，是近些年我国在覆盖区发现的最大铜矿，为我国边疆经济持续发展提供了优质资源。

下一步，团队将依托深地国家科技重大专项项目“矿集区立体透明化填图与资源增储”，开展主/被动源金属矿地震、时空阵列混场源电磁、三维联合反演与多源建模、岩性识别与透明化填图、特殊及极端条件下针对性勘查技术组合等研究，形成重磁电震交互融合的矿集区“透明化”填图与勘查技术体系，支撑新一轮找矿突破战略行动。